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Pour optimiser l’UX et l’UI, EPX Informatique adopte une méthodologie centrée sur l’utilisateur, associant recherche ergonomique, prototypage itératif et tests d’usabilité. Nous exploitons des outils de conception collaborative (Figma, Sketch ou Adobe XD) pour valider les wireframes et maquettes haute‑fidélité. L’analyse heuristique ainsi qu’une batterie de tests A/B confirment les choix de design en s’appuyant sur des métriques de performance, comme le taux de conversion ou le temps moyen de navigation. Enfin, nous intégrons l’UX Writing et l’accessibilité (WCAG) dans la stratégie globale, afin de produire des interfaces inclusives, intuitives et optimisées pour un large éventail de plateformes et d’appareils.
Pour innover avec l’IA, EPX Informatique met en place une chaîne MLOps robuste, allant de l’acquisition et de la préparation des données jusqu’au déploiement en production des modèles de machine learning. L’utilisation d’architectures flexibles et modulaires (TensorFlow, PyTorch, MLflow) facilite l’itération rapide, tandis que l’exploitation de GPU ou de TPU accélère considérablement les phases d’entraînement. Les données sont segmentées et annotées avec soin pour garantir une qualité optimale des jeux de test et limiter les biais. Enfin, une supervision en temps réel, complétée par des algorithmes de détection d’anomalies, assure la réactivité indispensable pour ajuster les modèles et sécuriser l’ensemble du processus.
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