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La gestion et la valorisation des données requièrent la mise en place de pipelines robustes pour collecter, transformer et stocker efficacement l’information. Chez EPX Informatique, nous adoptons un modèle Data Lake couplé à un Data Warehouse, permettant l’agrégation et la normalisation des sources hétérogènes. Des outils d’intégration de données (ETL/ELT) orchestrent ces flux, assurant une fiabilité maximale. Les algorithmes d’apprentissage automatique, déployés sur des infrastructures Hadoop ou Spark, extraient en continu des insights à valeur ajoutée. Nous renforçons également la gouvernance grâce à des stratégies de data lineage et de data quality, pour garantir la pertinence et l’exploitabilité des analyses.
Pour renforcer la scalabilité, EPX Informatique adopte une architecture distribuée et modulaire, s’appuyant sur des microservices orchestrés via Kubernetes. Les stratégies de scaling horizontal et vertical sont automatisées grâce à des solutions telles qu’AWS Auto Scaling ou Google Cloud Managed Instance Groups. Nous privilégions le découplage des composants, facilitant la flexibilité et la résilience lors des montées en charge. Des mécanismes de mise en cache distribuée, comme Redis ou Memcached, augmentent la rapidité d’accès aux données. En complément, nous mettons en place des politiques de monitoring pour anticiper en continu les pics de trafic et optimiser dynamiquement l’allocation des ressources.
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